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湘江新区相关成果以题为Solid-DiffusionSynthesisofSingle-AtomCatalystsDirectlyfromBulkMetalforEfficientCO2 Reduction发表在了Joule上。(E)Ni309 团簇，推进不同Ni–Nx配位结构和可能的CO2电还原反应路径。

截至目前以通讯作者身份发表SCI收录论文40篇，电网其中影响因子大于10.0的有18篇（纯理论工作5篇），电网包括3篇J.Am.Chem.Soc.、3篇Angew.Chem.Int.Ed.、2篇Nat.Commun.和2篇Chem。(F)在0.1MKOH电解液中，源互扫速5mVs-1的CV曲线。论文总他引900余次，联网单篇最高他引170余次。

引人注目的是，转型这种分层催化剂可增量制备，转型具有极广阔的工业前景，并可直接用作CO2还原的自支撑电极，在-1.0Vvs.RHE时提供48.66mAcm-2电流密度和97％的高法拉第效率。升级(D)断面的SEM照片及其mapping。

该催化剂可直接用于CO 2电还原，湖南而无需使用导电基材和绝缘聚合物粘合剂。

(F)在U=0Vvs.RHE电位下，湘江新区CO2转变为CO过程中的自由能图谱。根据Tc是高于还是低于10K，推进将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

电网图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、源互卷积神经网络（CNN）等[3]。

作者进一步扩展了其框架，联网以提取硫空位的扩散参数，联网并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，转型举个简单的例子：转型当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。